Energilagringssystemet til en
solenergi hagelys er en av nøkkelkomponentene, ansvarlig for å lagre solenergi samlet gjennom solcellepaneler på dagtid og levere elektrisk energi om natten eller under dårlige lysforhold for å sikre normal drift av lampen.
Energilagringsteknologi: Energilagringssystemer bruker ofte avansert litium-ion batteriteknologi. Litium-ion-batterier har fordelene med høy energitetthet, lette og lang levetid, noe som gjør dem mer vanlig og pålitelig energilagringsløsning for solenergihagelys. Denne batteriteknologien gir ikke bare stabil effekt, men har også en lav selvutladningshastighet, noe som effektivt forlenger levetiden til hele systemet.
Batteristyringssystem (BMS): For å sikre sikkerheten og stabiliteten til batteripakken, er energilagringssystemet til solarhagelampen utstyrt med et batteristyringssystem (BMS). BMS er ansvarlig for å overvåke og administrere spenningen, temperaturen og lade- og utladingsstatusen til hver battericelle for å forhindre overlading, overutlading, overtemperatur og andre problemer. Gjennom presis batteristyring kan batteripakkens ytelse og levetid maksimeres.
Ladekontroller: Ladekontrolleren er en annen viktig komponent i energilagringssystemet og er ansvarlig for å administrere prosessen med å levere energi fra solcellepanelene til batteripakken. Dette inkluderer sanntidsovervåking av lysintensitet og presis kontroll av batteriets ladestrøm og spenning. Gjennom rimelig ladekontroll kan energilagringssystemet fullt ut akkumulere solenergi på kort tid for å dekke behov for nattbelysning.
Batteribeskyttelse: For å forhindre at batteriet blir skadet i miljøer eller unormale arbeidsforhold, er energilagringssystemet også utstyrt med batteribeskyttelsesfunksjoner. Dette kan inkludere flere beskyttelsesmekanismer som overstrømsbeskyttelse, overtemperaturbeskyttelse, kortslutningsbeskyttelse osv. for å sikre sikker drift av batteripakken.
Energistyringssystem (EMS): Noen avanserte solenergihagelys kan også være utstyrt med et energistyringssystem som optimerer energiutnyttelseseffektiviteten gjennom intelligente algoritmer og dataanalyse. Dette inkluderer å forutsi værforhold, justere lade- og utladingsstrategier og optimalisere lysmønstre for å maksimere den totale systemytelsen.
EN
